众所周知，加油站属于安全风险较高的场所，站内作业需要严格遵守规范，保证安全。然而，现实生活中，加油站工作人员日常操作不符合规范的现象仍然存在，比如采用敞开式的卸油方法等。建设完善覆盖加油站重点部位的监控视频和实现视频智能识别功能，已经迫在眉睫。

                                        

         一、加油站管控的现状问题
         1.消防意识不够高
许多加油站的职工未经过任何安全培训和技术岗位培训就直接上岗操作了，消防意识非常淡薄，很容易引起安全事故。
        2.只有监控，没有预警
        在各个重点监管区域，已建设有监控摄像机、传输网络，及视频存储、监控的完整视频监控系统，却无法及时发现安全事故和隐患。
        3.卸油方式不恰当
        目前大多数加油站油罐车为追求快速及方便，多采用敞开式与喷溅式的卸油方法，这种卸油方式是不恰当的。
        4.日常操作不规范
        加油站工作人员日常操作不符合规范，如在进行油品分置、输送等工作时将汽油倒入塑料制的桶或瓶子内。
 
                                          

        二、加油站智能管控解决方案之技术算法
        行为识别技术
        识别人的异常动作行为，预警，并标记。
       人脸识别技术
       识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。
       物体识别技术
       识别汽车、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及社会公共安全的检测项。
        三、加油站智能管控解决方案之功能展示
       违规行为智能预警
       对加油区/卸油区人员抽烟、打电话以及人员脱岗睡岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间未达到15分钟开始卸油作业等违规行为进行智能识别、报警和记录。
       异常状态智能预警
       针对明火、烟雾等异常状态的智能识别、报警和记录，记录异常状态类型、发生时间、异常状态照片、销警时间等内容。
       历史视频查询存储
       支持实时监控、历史录像调阅和视频存储，可在山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统调阅加油站实时视频、历史录像。
       报警数据统计分析
       支持报警数据查询、报警闭环处置和报警数据统计分析。
       远程运维管理
       支持远程运行维护管理，包括视频智能分析设备管理、智能识别算法配置、视频分析任务管理、摄像头信息管理、算法升级等，后续维护和升级更便捷。
       天津美乐达科技有限公司智能视频AI识别系统利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别，通过运用人工智能的方式来提升监控中心管理的智能化和便捷度，为智能安防提供一站式解决方案。